AIは生産性向上に貢献するか

ラテラルシンキングとは：事例研究

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2024-1-22

AIによる生産性向上

Windows11をアップデートするとCopilot（コパイロット）というAI機能が組み込まれます。
AIによる生産性向上を実験するためMicrosoftのAI Copilotに天才と秀才の違いを書いてもらいました。

以下は、Copilotに天才と秀才の違いについて書いてもらった文章。

「天才」と「秀才」の違いは主にその能力の出所にあります。

「秀才」は、非常に優れた学問的能力を持つ人物を指す言葉で、その能力は自らの努力と行動によって得られたものです。つまり、「秀才」は後天的な能力を指します。また、「秀才」は学業について指す場合が多く、さらに努力の結果として良い成績を収めた人のことを言います。

一方、「天才」は、生まれつき備わっている、並外れて優れた能力を指します。つまり、「天才」は先天的な能力を指します。努力の結果よりも、生まれつき才能に恵まれた人のことを指すことが多いです。

また、「秀才」は論理的な能力を持っていることが多く、努力して学習し、周囲の人間より突出する能力を持っています。一方、「天才」は感覚的な発想や感覚的な表現力などが秀でていることが多いです。

さらに、「秀才」は努力と行動の結果で得た才能なので、完璧とまでは届かなくても、オールマイティな力を発揮する傾向にあります。しかし、「天才」はなんでも突出しているわけではなく、ある分野だけ特化した才能を発揮します。

これらの違いを理解することで、「天才」と「秀才」の言葉の使い方をより適切に行うことができます。

Bing AIに書いてもらった天才と秀才の違い

天才と秀才、これら二つの言葉は、しばしば人々の能力を表現するために使われます。しかし、これらの言葉が示す意味は、一見すると似ているようでいて、実は大きく異なります。

天才は、一般的には、特定の分野で非凡な才能や能力を持つ人々を指します。彼らは自然とその能力を発揮し、それはしばしば驚異的なスピードや効率性で行われます。しかし、その能力は彼ら自身にとっても理解しきれない部分があり、それゆえに他人に教えることが難しいとされています。天才の能力は、しばしば直感的で、その起源や発展の過程は明確ではありません。それはまるで、彼らがその能力を持って生まれたかのように思えます。

一方、秀才は、努力と献身によって高度な技術や知識を獲得した人々を指します。彼らは長時間と労力をかけて学習し、その結果として特定の分野で高いレベルの能力を持つようになります。秀才の能力は、一歩一歩、確実に積み上げられたものであり、その過程は明確で再現可能です。そのため、秀才は自分が学んだことを他人に教えることができます。

この二つの概念は、人間の能力と学習の本質についての深い洞察を提供します。天才と秀才の違いは、生まれつきの才能と努力による獲得の違い、直感と理論の違い、そして教えることのできる能力と教えることのできない能力の違いを示しています。しかし、どちらのパスも、それぞれの方法で、人間の可能性を最大限に引き出すことができます。

最後に、天才と秀才の間には明確な境界線は存在せず、多くの人々がその両方の特性を併せ持つことができます。天才でもある秀才、秀才でもある天才、それぞれが自分自身の道を切り開き、自分自身の成功を築くことができます。そして、それが人間の多様性と可能性の美しさなのです。

天才と秀才の違いを具体的な例で説明します。

天才の例としては、音楽の世界から見てみましょう。モーツァルトは幼少期から驚異的な音楽的才能を発揮しました。彼は自然とその能力を発揮し、それは驚異的なスピードや効率性で行われました。しかし、その能力は彼自身にとっても理解しきれない部分があり、それゆえに他人に教えることが難しいとされています。

一方、秀才の例としては、学問の世界から見てみましょう。アインシュタインは努力と献身によって高度な技術や知識を獲得しました。彼は長時間と労力をかけて学習し、その結果として特定の分野で高いレベルの能力を持つようになりました。

これらの例から、天才と秀才の違いが明確に理解できると思います。天才は生まれながらに特定の分野で非凡な才能を持つ一方、秀才は努力と献身によって高度な技術や知識を獲得します。それぞれが自分自身の道を切り開き、自分自身の成功を築くことができます。そして、それが人間の多様性と可能性の美しさなのです。

CopilotとBingAIの違い

マイクロソフトのCopilotとBingAIは、どちらも人工知能（AI）を活用したサービスですが、その目的と機能にはいくつかの違いがあります。

Copilotは、基本的にChatGPTのMicrosoft版で、大規模言語モデル（LLM）を使用しています。CopilotはMicrosoftが提供するAIサービスの基盤であり、GPT-4をベースにして構築されています。また、Copilotは企業内に蓄積されている情報を利用でき、Microsoft 365の利用をチャットというUIで支援する役割に特化しています。

一方、BingAIは、検索エンジンのBingで最新の情報を集めて、回答内容に反映できます。BingAIはGPT-4の学習データにプラスしてWeb上の情報を利用でき、汎用のチャットサービスとして機能します。

両者の最大の違いは、それぞれがどのような情報を利用できるか、そしてその情報をどのようにユーザーに提供するかという点にあります。具体的には、BingAIはWeb上の情報を、Copilotは企業内の情報をそれぞれ利用します。また、BingAIは汎用のチャットサービスとして機能し、CopilotはMicrosoft 365の利用を支援するという特化した役割を果たします。

AIは生産性向上に貢献する

ここから以降の文章は、人間（木村）が書いています。
文章で一番に大変だと思うところは書き出しです。
この書き出しを考えてくれるところは、十分に時短になると思います。
きっかけさえ与えれば、何でも書いてくれます。

生成AIであれば、このきっかけさえも"なにか書いて"と指示すると検索トレンドをもとにしてエッセイを書いてくれます。
自分が書きたい主旨と違う場合は、手直し書き直しは増えます。稚拙でも最初の文"タタキ"があるのとないのでは時間短縮に貢献します。
ここで表示しているイラストも生成AIに描いてもらいました。

時間短縮の意味ではAIを使うことで生産性向上に貢献しているでしょう。

まとめ

生成AIに文章作成させると時短になる。
AIは文章作成に対しての生産性向上には貢献する。

木村尚義 AI 生産性向上ラテラルシンキング

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